feat: 优化异步线程池配置,增加设备检测和通用任务线程池的核心与最大线程数,提升并发处理能力;更新数据库连接池配置,增强连接管理和性能

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2025-10-03 11:35:23 +08:00
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# 超时和阻塞问题分析与解决方案
## 问题概述
经过全面检查,发现以下几个可能导致超时和阻塞的问题:
## 1. WebClient 连接池配置缺失 ⚠️ 高优先级
### 问题描述
`ScriptClient.java` 中的 WebClient 没有配置底层 HTTP 客户端的连接池参数,可能导致:
- 连接数耗尽,新请求被阻塞
- 连接泄漏
- 超时设置未生效
### 当前代码
```java
this.webClient = WebClient.builder()
.baseUrl(baseUrl)
.exchangeStrategies(ExchangeStrategies.builder()
.codecs(cfg -> cfg.defaultCodecs().maxInMemorySize(2 * 1024 * 1024))
.build())
.build();
```
### 解决方案
需要配置 Reactor Netty HttpClient
```java
HttpClient httpClient = HttpClient.create()
.option(ChannelOption.CONNECT_TIMEOUT_MILLIS, connectTimeoutMs)
.responseTimeout(Duration.ofMillis(readTimeoutMs))
.doOnConnected(conn ->
conn.addHandlerLast(new ReadTimeoutHandler(readTimeoutMs, TimeUnit.MILLISECONDS))
.addHandlerLast(new WriteTimeoutHandler(connectTimeoutMs, TimeUnit.MILLISECONDS)))
.wiretap(true); // 开启日志追踪
this.webClient = WebClient.builder()
.baseUrl(baseUrl)
.clientConnector(new ReactorClientHttpConnector(httpClient))
.exchangeStrategies(ExchangeStrategies.builder()
.codecs(cfg -> cfg.defaultCodecs().maxInMemorySize(2 * 1024 * 1024))
.build())
.build();
```
## 2. Tomcat 线程池配置缺失 ⚠️ 高优先级
### 问题描述
Spring Boot 内嵌 Tomcat 使用默认线程池配置,可能不足以处理高并发场景。
### 解决方案
`application.yml` 中添加:
```yaml
server:
port: 18080
tomcat:
threads:
max: 200 # 最大工作线程数
min-spare: 20 # 最小空闲线程数
max-connections: 10000 # 最大连接数
accept-count: 100 # 队列长度
connection-timeout: 20000 # 连接超时(ms)
shutdown: graceful # 优雅关闭
spring:
lifecycle:
timeout-per-shutdown-phase: 30s # 关闭超时
```
## 3. WebFlux 配置优化 ⚠️ 中优先级
### 问题描述
如果项目使用了 WebFlux需要配置 Reactor 线程池。
### 解决方案
`application.yml` 中添加:
```yaml
spring:
webflux:
# WebFlux 相关配置(如果使用)
base-path: /
reactor:
# Reactor 线程池配置
netty:
pool:
type: elastic # 使用弹性线程池
```
## 4. 数据库连接池优化 ⚠️ 中优先级
### 当前配置
```yaml
hikari:
maximum-pool-size: 50
minimum-idle: 10
connection-timeout: 30000 # 30秒
idle-timeout: 600000 # 10分钟
max-lifetime: 1800000 # 30分钟
```
### 问题
- `connection-timeout` 设置为 30 秒过长,可能导致请求堆积
- MySQL 锁等待超时设置为 30 秒也偏长
### 建议优化
```yaml
hikari:
maximum-pool-size: 80 # 增加连接池大小
minimum-idle: 20 # 增加最小空闲连接
connection-timeout: 10000 # 降低到10秒
idle-timeout: 300000 # 5分钟
max-lifetime: 1800000 # 30分钟
leak-detection-threshold: 30000 # 30秒检测连接泄漏从60秒降低
validation-timeout: 3000 # 降低到3秒
```
同时优化 MySQL 会话参数:
```yaml
datasource:
url: jdbc:mysql://...?sessionVariables=innodb_lock_wait_timeout=10,wait_timeout=300,interactive_timeout=300
```
## 5. 异步线程池拒绝策略优化 ⚠️ 中优先级
### 当前配置
```java
executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
```
### 问题
CallerRunsPolicy 会让调用线程(通常是 HTTP 线程)执行任务,可能导致 HTTP 线程池阻塞。
### 建议
根据业务需求选择:
**方案 A丢弃策略不重要的任务**
```java
executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());
```
**方案 B增加队列并监控重要任务**
```java
executor.setQueueCapacity(500); // 从100增加到500
executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
// 添加拒绝处理监控
```
## 6. 事务超时优化 ⚠️ 中优先级
### 问题
部分事务方法可能执行时间过长,持有数据库连接。
### 建议
1. 为不同类型的事务设置不同超时:
```java
@Transactional(timeout = 5) // 快速查询/更新
@Transactional(timeout = 15) // 批量操作
@Transactional(timeout = 30) // 复杂业务逻辑
```
2. 避免在事务中调用外部 HTTP 接口:
```java
// ❌ 不好的做法
@Transactional
public Mono<Result> process() {
// 事务内调用外部 HTTP
return externalService.call().map(data -> {
repository.save(data); // 持有连接时间过长
});
}
// ✅ 推荐做法
public Mono<Result> process() {
// 先调用外部接口
return externalService.call()
.flatMap(data -> {
// 再开启事务保存
return Mono.fromCallable(() -> saveInTransaction(data))
.subscribeOn(Schedulers.boundedElastic());
});
}
@Transactional(timeout = 5)
private Result saveInTransaction(Data data) {
return repository.save(data);
}
```
## 7. 添加请求超时和监控 ⚠️ 中优先级
### 建议配置
`application.yml` 中添加:
```yaml
spring:
mvc:
async:
request-timeout: 60000 # 60秒异步请求超时
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: health,info,metrics,threaddump,heapdump
metrics:
enable:
tomcat: true
hikaricp: true
jvm: true
```
## 8. 日志优化建议
添加性能监控日志:
```yaml
logging:
level:
reactor.netty: INFO # Reactor Netty 日志
io.netty: INFO # Netty 日志
com.zaxxer.hikari: INFO # HikariCP 日志
org.springframework.web.reactive: INFO # WebFlux 日志
```
## 实施优先级
### 立即实施(高优先级)
1. ✅ 配置 WebClient 连接池和超时
2. ✅ 配置 Tomcat 线程池
3. ✅ 优化数据库连接池参数
### 短期实施(中优先级)
4. 优化异步线程池拒绝策略
5. 检查并优化事务边界
6. 添加性能监控端点
### 长期优化
7. 添加分布式追踪(如 Sleuth + Zipkin
8. 添加断路器(如 Resilience4j
9. 考虑使用 Redis 缓存热点数据
## 监控建议
### 1. 添加健康检查
```java
@Component
public class CustomHealthIndicator implements HealthIndicator {
@Override
public Health health() {
// 检查数据库连接
// 检查外部服务
// 检查线程池状态
return Health.up().build();
}
}
```
### 2. 添加性能指标
```java
@Timed(value = "api.calls", description = "API调用耗时")
public Mono<Result> apiMethod() {
// ...
}
```
### 3. 监控关键指标
- HTTP 线程池使用率
- 数据库连接池使用率
- 异步线程池队列长度
- 外部接口响应时间
- 事务执行时间
## 总结
主要问题集中在:
1. **HTTP 客户端配置不完整** - 导致连接管理问题
2. **服务器线程池未配置** - 默认值可能不适合生产环境
3. **数据库连接和事务管理** - 超时设置偏保守
4. **缺少监控和告警** - 难以及时发现问题
建议按优先级逐步实施优化措施。